Exploration Hub: Uncover Topics with LLM-Powered Web App

llmbinge

Screenshot

This is a simple web-app to explore ideas based on LLM, with very little typing. The basic idea is to use LLM to generate a response and also a set of suggestions for each response. We can click on those suggestions to explore the topic further.

Currently ollama is the only supported backend.

Features

  1. Generation of response from queries (basic)
  2. Generation of related queries and suggestions
  3. Generation based on text selection
  4. History management
  5. Parent-child relation management for topics
  6. Handling a set of aspects for every response (eg: people, places, etc)

Development

Use the following commands to get the app running in dev mode:

https://github.com/charstorm/llmbinge.git
cd llmbinge/llmbinge
yarn install
yarn dev

The app uses the following fixed parameters (for now):

TODO

  • configuration for model and url
  • configuration for output size
  • favicon for the app
  • support response regeneration
  • support save and reload
  • markdown rendering
  • equation rendering
  • graphviz graph rendering
  • detailed instructions on setting up the project
  • release 1.0

GitHub

View Github

Related Posts

Recent Posts

ഇടുക്കിയിലെ മലയോര മേഖലകളിൽ രാത്രിയാത്ര നിരോധിച്ചു. രാത്രി ഏഴു മുതൽ രാവിലെ ആറു വരെയാണ് നിരോധനം

ഏന്തയാർ ഈസ്റ്റിൽ പ്രളയത്തിൽ തകർന്ന പാലത്തിന് പകരം പുതിയ പാലം നിർമ്മിക്കുവാൻ താത്ക്കാലിക പാലം പൊളിച്ച് നീക്കി

Explore the Investment Opportunities: A Comprehensive Guide to Different Types of Mutual Funds

Title: Understanding Mutual Funds: A Beginner's Guide to Investing

തീവ്രമഴ മുന്നറിയിപ്പിന്റെ പശ്ചാതലത്തിൽ സംസ്ഥാനം ജാഗ്രതയിൽ

250,000 അപേക്ഷകൾ വർദ്ധിച്ചതിനാൽ ട്രാൻസ്‌പോർട്ട് കമ്മീഷണർ പരിശോധന പുനരാരംഭിക്കും

ഏലക്കയിൽ കീടനാശിനി സാന്നിധ്യം; ആറര ലക്ഷത്തിലധികം ടിൻ അരവണ നശിപ്പിക്കാൻ ടെൻഡർ ക്ഷണിച്ച് ദേവസ്വം ബോർഡ്‌

ഭീമൻ പാറക്കഷണങ്ങൾ അടർന്ന് ദേശീയ പാതയിലേക്ക് വീഴുന്നത് പതിവാകുന്നു. കുട്ടിക്കാനത്തിനും മുണ്ടക്കയത്തിനുമിടയിൽ നിലനിൽക്കുന്നത് വൻ അപകട ഭീഷണി

ചക്രവാതച്ചുഴി:അതിശക്തമായ മഴ വരുന്നു

പ്ലസ് വൺ പ്രവേശനം. അക്ഷയയിൽ തിക്കി തിരക്കേണ്ട, നെറ്റിവിറ്റി/ജാതി തെളിയിക്കാൻ പത്താംതരം സർട്ടിഫിക്കറ്റ് മതി